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Fecha de publicaciónTítuloTipo de publicación/ Tipo de recursoAutor(es)Fecha de depósito
oct-2007Uso de una metodología basada en la simulación para la mejora continua e innovación de los procesos de producciónArtículoFelipe Arturo Reyes Valdés30-dic-2020
sep-2008SENSITIVITY ANALYSIS OF THE IMPACT OF INVENTORY AND CYCLE TIME ON PERFORMANCE OF THE AUTOMOTIVE SUPPLY CHAIN ArtículoPedro Pérez Villanueva31-dic-2020
2014Caracterización de Reparación por Soldadura Fuerte en Generadores Eléctricos (Antorcha e Inducción)ArtículoPedro Hernández Gutiérrez; Jorge Leobardo Acevedo Dávila; José Jorge Ruiz Mondragon ; CARLOS ALBERTO GUEVARA CHAVEZ17-dic-2020
ene-2021ESTUDIO DE LA FACTIBILIDAD PARA LA REPARACIÓN DE MOLDES DE INYECCIÓN DE PLÁSTICO MEDIANTE GTAW USANDO COMO APORTE ACERO TOOLOX 44 DOPADO CON NANOTUBOS DE CARBONOTrabajo terminal, especialidadAlan Ali Gallegos Calzoncit21-dic-2021
2018EFECTO DE LA ADICIÓN DE NÍQUEL EN LA RELACIÓN BIFÁSICA DE UNIONES DSS POR EL PROCESO GTAW Objeto de congresoBRYAN RAMIRO RODRIGUEZ VARGAS; ARGELIA FABIOLA MIRANDA PEREZ; Eduardo Hurtado Delgado17-dic-2020
2012EFECTO DE LA VELOCIDAD DE AVANCE Y MEZCLA DE GASES DE PROTECCIÓN EN LAS PROPIEDADES MECÁNICAS DURANTE LA FABRICACIÓN DE TUBOS DE ACERO INOXIDABLE 304L POR EL PROCESO GTAW Capítulo de libroPedro Hernández Gutiérrez; Jorge Leobardo Acevedo Dávila; José Jorge Ruiz Mondragon ; CARLOS ALBERTO GUEVARA CHAVEZ; FRANCISCO CEPEDA RODRIGUEZ18-dic-2020
2014Fabricación y caracterización de materiales Ag-Cd/CdO producidos mediante incorporación de partículas de CdO en aleaciones Ag-Cd líquidasArtículoJosé Jorge Ruiz Mondragon 17-dic-2020
dic-2021Efecto de la temperatura y la densidad de corriente en el plasma sobre el desempeño tribológico de un acero herramienta nitrurado iónicamenteTesis de maestríaANA KAREN GONZALEZ MORAN14-abr-2022
2018Comportamiento de la distribución de dureza en uniones en T realizadas por el proceso FSWMemoria de congresoCINDY ESTEFANIA MORALES BAZALDUA17-dic-2020
2008A Comparison between Back Propagation and the Maximum Sensibility Neural Network to Surface Roughness Prediction in Machining of Titanium (Ti 6Al 4V) Alloy ArtículoPedro Pérez Villanueva30-dic-2020

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