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ANÁLISIS TRIBOLÓGICO PARA LA PREDICCIÓN DEL DESGASTE EN ACERO INOXIDABLE MEDIANTE UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL
GUILLERMO ABRAHAM FLORES MENDOZA
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
INGENIERÍA INDUSTRIAL
TESIS PARA OBTENER EL GRADO DE MAESTRO EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA EN MANUFACTURA AVANZADA
19-12-2016
Tesis de maestría
ESTUDIOS INDUSTRIALES
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