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ANÁLISIS TRIBOLÓGICO PARA LA PREDICCIÓN DEL DESGASTE EN ACERO INOXIDABLE MEDIANTE UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL | |
GUILLERMO ABRAHAM FLORES MENDOZA | |
Acceso Abierto | |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
INGENIERÍA INDUSTRIAL | |
TESIS PARA OBTENER EL GRADO DE MAESTRO EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA EN MANUFACTURA AVANZADA | |
19-12-2016 | |
Tesis de maestría | |
ESTUDIOS INDUSTRIALES | |
Aparece en las colecciones: | TESIS DE MAESTRÍA DEL POSGRADO INTERINSTITUCIONAL EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA |
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TESIS GUILLERMO FLORES SIN.pdf | TESIS PARA OBTENER EL GRADO DE MAESTRO EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA EN MANUFACTURA AVANZADA | 6.41 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |