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http://comimsa.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1022/416
ANÁLISIS DE MULTICOLINEALIDAD EN MODELOS DE REGRESIÓN PARA PROCESOS DE MANUFACTURA | |
JORGE SAUL RODRIGUEZ VAZQUEZ | |
Acceso Abierto | |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
MODELOS DE REGRESIÓN | |
La industria tiene como objetivo aprovechar los recursos naturales para convertirlos en productos útiles para la humanidad, mejorando así, su calidad de vida. En el sector industria existe gran variedad de procesos para la obtención, transformación y transportación de la materia prima, en esta investigación se ahondará en la transformación de los recursos naturales, los cuales son también conocidos como procesos de manufactura. La manufactura cuenta con una alta gama de procesos industriales y debido a que la empresa desea cumplir con las especificaciones del producto, es necesario que los procesos se encuentren controlados. Al tener los parámetros adecuados de los factores, esto permite obtener las características de calidad que se desea, en caso contrario, se puede mencionar que el proceso presenta variabilidad. Debido a las exigencias industriales, si el producto no cumple con las características deseadas (a pesar de tener los parámetros establecidos para el proceso), una práctica utilizada con mayor frecuencia para ajustar los parámetros de los factores que intervienen durante el proceso es, modificarlos a prueba y error, esperando que el producto llegue a satisfacer las características de calidad. Por tal motivo, es pertinente recurrir a especialistas que analicen el proceso, determinen las razones por las cuales el proceso presenta variabilidad y señalen las condiciones necesarias para obtener las especificaciones deseadas para el producto. | |
04-04-2022 | |
Tesis de maestría | |
Español | |
Empresas Estudiantes | |
ESTUDIOS INDUSTRIALES | |
Versión aceptada | |
acceptedVersion - Versión aceptada | |
Aparece en las colecciones: | TESIS DE MAESTRÍA DEL POSGRADO INTERINSTITUCIONAL EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA |
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