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http://comimsa.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1022/327| Modelo de Regresión Cuantil para analizar la resistencia al desgaste de un recubrimiento depositado sobre Acero H13 | |
| DARELYS DE LA CARIDAD BERNAL IZNAGA | |
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| REGRESIÓN CUANTIL | |
| En el presente trabajo se analiza la efectividad de un modelo de regresión cuantil, por ser una técnica de modelado de gran flexibilidad, para representar datos con alta variabilidad, reduciendo el efecto de valores atípicos. Con este fin, se analizará como caso de estudio, el fenómeno de desgaste en materiales, conocido por su comportamiento generalmente variable. Para ello se utilizó como respuesta la tasa de desgaste de acero H13 recubierto con Stellite 12, a través del proceso de Plasma Transferido por Arco (PTA). En base al análisis de la literatura, se seleccionaron los parámetros del PTA más influyentes en la calidad del recubrimiento, los cuales fueron utilizados como factores de entrada para la construcción del modelo. Para medir el desgaste se utilizó un indicador cuantitativo, conocido como tasa de desgaste. El proceso de análisis se llevó a cabo en tres etapas. En la primera etapa se caracterizó y preparó el material, adicionalmente, se diseñó el experimento para ejecutar el depósito de los recubrimientos. La segunda entapa implicó la medición de dilución, microdureza y pruebas de desgaste, para finalmente en la tercera etapa, construir el modelo de regresión y ejecutar un algoritmo de optimización, para obtener los niveles de los parámetros del PTA que proporcionen la menor tasa de desgaste y a su vez un adecuado nivel de dilución. Los resultados mostraron que a través de la regresión cuantil se puede cumplir con el objetivo de representar adecuadamente la tasa de desgaste del acero H13 recubierto mediante PTA. Por otro lado, a través del algoritmo multiobjetivo NSGA-II se lograron encontrar los parámetros óptimos para el proceso de PTA, de manera que se maximice la resistencia al desgaste del recubrimiento, y que a su vez se mantenga iv Los resultados mostraron que a través de la regresión cuantil se puede cumplir con el objetivo de representar adecuadamente la tasa de desgaste del acero H13 recubierto mediante PTA. Por otro lado, a través del algoritmo multiobjetivo NSGA-II se lograron encontrar los parámetros óptimos para el proceso de PTA, de manera que se maximice la resistencia al desgaste del recubrimiento, y que a su vez se mantenga una dilución adecuada. | |
| 14-12-2018 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores | |
| CIENCIAS TECNOLÓGICAS | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | TESIS DE MAESTRÍA DEL POSGRADO INTERINSTITUCIONAL EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA |
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