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http://comimsa.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1022/326| Diseño de un gráfico de control Weibull difuso considerando la incertidumbre generada por una muestra insuficiente | |
| DAYANA CRUZ GARCIA | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS | |
| Los gráficos de control de Shewhart constituyen una herramienta básica para la implementación del control estadístico de procesos. Permiten detectar si existen causas especiales que provoquen variación en el proceso, para tomar una medida correctiva antes que otras unidades sean manufacturadas. Los gráficos de control para lecturas individuales se construyen bajo el supuesto de que las observaciones de la variable de estudio son independientes y siguen una distribución normal; lo que no siempre es sostenible en la realidad. En particular, se pueden encontrar lecturas auto-correlacionadas y los datos pueden ser modelados mediante una función de densidad no normal. Independientemente de esto, el desempeño del gráfico de control se afecta cuando no se tiene información suficiente, es decir, se requiere un tamaño de muestra considerablemente grande para no afectar la estimación de los parámetros y por consecuencia el cálculo de los límites de control. En este trabajo, se propone la utilización de números difusos para considerar la incertidumbre que genera un tamaño de muestra insuficiente cuando una variable independiente presenta distribución Weibull. Se aplica el gráfico de control propuesto en un proceso de ensamblado de chasis, comparando y obteniendo mejores resultados que con el método convencional. | |
| 14-12-2018 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores | |
| CIENCIAS TECNOLÓGICAS | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | TESIS DE MAESTRÍA DEL POSGRADO INTERINSTITUCIONAL EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA |
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| Proyecto de Tesis Dayana Cruz 2018 .pdf | TESIS para obtener el grado académico de Maestra en Ciencia y Tecnología en Ingeniería Industrial y de Manufactura | 878.02 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |