Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://comimsa.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1022/405| Deteccio´n de fallas basada en los datos hist´oricos del sistema empleando un sistema neuro difuso (ANFIS) | |
| Elias Gabriel Carrum Siller Pedro Pérez Villanueva | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| SISTEMAS NEURODIFUSOS | |
| Con el gran avance tecnol´ogico los procesos se han vuelto cada vez m´as complejos, por lo cual su monitoreo es bastante importante para mejorar su desempen˜o, eficiencia y asegurar la calidad del producto terminado. Es entonces, que el an´alisis y diagn´ostico de fallas puede ayudar a evitar p´erdidas de producci´on y accidentes, que ponen en riesgo la salud y vida de los operadores y dan˜o al equipo. Basado en estos hechos y considerando que los modernos sistemas de manufactura industrial, son sistemas de gran escala y que de ellos se pueden extraer una gran cantidad de datos, se propone una metodolog´ıa de monitoreo y diagn´ostico de fallas que emplea solamente datos hist´oricos del proceso y utiliza t´ecnicas de Inteligencia Artificial. La propuesta est´a compuesta por dos fases, en la primera fase se emplea una red neuronal autoasociativa para llevar a cabo el proceso de detecci´on. Luego una segunda fase hace uso de un sistema adaptable neuro-difuso para dar el diagn´ostico final del sistema monitoreado. La metodolog´ıa propuesta se evalu´o con un caso real. Los resultados obtenidos son prometedores en el campo de la detecci´on y diagn´ostico de fallas. | |
| 2013 | |
| Contribución a publicación periódica | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores | |
| Detección de fallas basada en los datos históricos del sistema empleando un sistema neuro difuso (ANFIS) Juan Pablo Nieto Gonz´alez, El´ıas Gabriel Carrum Siller y Pedro P´erez Villanueva. Año V, Vol. III. Septiembre - Diciembre. 2013 - Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. | |
| INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | |
| Versión publicada | |
| publishedVersion - Versión publicada | |
| Aparece en las colecciones: | ARTÍCULOS/ CAPÍTULOS DE LIBRO / MEMORIAS DE CONGRESO |
Cargar archivos:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 2013-KOMPUTER SAPIENS-JUAN PABLO.pdf | Detección de fallas basada en los datos históricos del sistema empleando un sistema neuro difuso (ANFIS) Juan Pablo Nieto Gonz´alez, El´ıas Gabriel Carrum Siller y Pedro P´erez Villanueva. Año V, Vol. III. Septiembre - Diciembre. 2013 - Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. | 11.35 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |