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http://comimsa.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1022/323| Modelado del proceso de maquinado ECDM mediante lógica difusa | |
| JANSEL LEYVA BRAVO | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Tasa de Remoción de Material / LÓGICA DIFUSA | |
| La modelación de procesos es un aspecto importante en la industria, ya que permite obtener una alta productividad aunado al ahorro de energía y recursos materiales. Los procesos de electromaquinado se aplican en la industria, por lo que su modelación es un aspecto de gran importancia. En este sentido, el proceso híbrido de Maquinado Electroquímico por Descarga Eléctrica (ECDM) está sujeto a que los parámetros presenten niveles de incertidumbre e imprecisiones, por lo cual una opción viable de modelar este proceso es a través de técnicas heurísticas como lógica difusa. En la presente investigación se desarrolla un modelo difuso para la predicción de la Tasa de Remoción de Material (MRR) y el Diámetro de Sobrecorte (DOC), tomando como parámetros de entrada el voltaje de gap (Vg), corriente pico (Ip) y frecuencia (f). Se desarrolló un diseño de experimentos factorial completo de 3 factores con 2 niveles (23) con dos réplicas y 4 puntos centrales, el cual contribuyó para establecer la base de conocimientos del sistema difuso. Con el modelo difuso que se presenta se obtuvo más del 90% de exactitud respecto a los resultados experimentales para ambas salidas del modelo en las corridas correspondientes al diseño de experimentos. Mientras que en las corridas de validación el modelo tuvo una capacidad de predicción de 89.26% para la MRR y 92.68% para el DOC, por lo cual fue posible concluir que la lógica difusa es una técnica viable para la modelación del proceso ECDM. | |
| 11-12-2018 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Empresas Estudiantes Investigadores | |
| CIENCIAS TECNOLÓGICAS | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | TESIS DE MAESTRÍA DEL POSGRADO INTERINSTITUCIONAL EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA |
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