Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://comimsa.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1022/194| Planeación y Control de Proyectos Simultáneos Aplicando Redes Bayesianas | |
| JESUS DE LA ROSA ELIZONDO | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| REDES BAYESIANAS | |
| La gestión de proyectos en la actualidad es una actividad que se lleva a cabo en la mayoría de las organizaciones a lo largo de todo su ciclo de vida comprendiendo desde su concepción, crecimiento, madurez y decadencia, independientemente de las funciones que éstas desempeñen, del sector al que pertenezcan, o de los objetivos que pretendan alcanzar. Dicha actividad involucra a un equipo multidisciplinario de integrantes previa y cuidadosamente seleccionados con la intención de que sus habilidades, conocimiento y experiencia individual logren, de manera conjunta, el mejor desempeño posible. Si se pretende elegir en la mayoría de los casos la mejor alternativa de decisión para la solución de los problemas que se presentan durante la etapa de ejecución, entre los cuales se pueden mencionar: la asignación de recursos (humanos, económicos o materiales) para la realización de actividades, definición de fechas de terminación o entrega (por actividades, etapas, o total), determinación de niveles de calidad requeridos, establecimiento de criterios para la selección de proveedores, entre otros; se debe buscar la forma de dejar en la organización todo el conocimiento y la experiencia que se ha ido adquiriendo y generando a través del tiempo por los integrantes de los equipos participantes, lo cual puede lograrse mediante el desarrollo y aplicación de sistemas inteligentes que contengan toda esta información y conocimiento y que estén al alcance de todos los miembros de una organización. Una alternativa para desarrollar este tipo de sistemas inteligentes de almacenamiento y manejo de conocimiento es a través de la utilización de redes bayesianas, las cuales utilizan como datos de entrada tanto la experiencia y conocimiento de los líderes e integrantes de los equipos como la información que se tiene disponible en registros y documentos relacionados con proyectos ejecutados con anterioridad; y en base a estos datos de entrada y después del procesamiento de la información se tendrá un sistema que sirva de apoyo para la toma de decisiones importantes. Con el uso de este tipo de sistemas inteligentes basados en redes bayesianas se podrá, entre otras cosas, obtener la mejor asignación de recursos a las actividades de los proyectos que se van a desarrollar, aún y cuando no se tenga la experiencia y el conocimiento de los líderes, gerentes, directores o personal con muchos años de antigüedad dentro de la organización. | |
| 13-12-2011 | |
| Tesis de maestría | |
| CIENCIAS TECNOLÓGICAS | |
| Versión publicada | |
| publishedVersion - Versión publicada | |
| Aparece en las colecciones: | TESIS DE MAESTRÍA DEL POSGRADO INTERINSTITUCIONAL EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA |
Cargar archivos:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| DE LA ROSA ELIZONDO JESUS- TESIS ESCANEADA.pdf | TESIS Para obtener el Grado Académico de Maestro en Ciencia y Tecnología en la Especialidad de Ingeniería Industrial y de Manufactura | 29.55 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |